Swarm Robotics

The Limits of Collective Intelligence: A Critical Analysis of Decentralized Decision Making in Swarm Robotics Systems

let's see the process

🎯 Στόχος: Ολοκλήρωση πτυχιακής εργασίας
🧩 Στρατηγική Προσέγγισης:
1️⃣ Προετοιμασία & Δομή
2️⃣ Παραγωγή Περιεχομένου
3️⃣ Επιμέλεια & Τεκμηρίωση
0%
  1. Ιδέα

    Περιγραφή concept και στόχοι.

  2. Έρευνα

    Περιγραφή concept και στόχοι.

  3. Υλοποίηση

    Αρχιτεκτονική και milestones.

  4. Αξιολόγηση

    Μετρικές και συμπεράσματα.

  5. Τελικό αποτέλεσμα

    Παρουσίαση και demo.

intro

Η παρούσα εργασία παρουσιάζει μια κριτική ανάλυση των θεμελιακών ορίων που επιβάλλει η αποκεντρωμένη λήψη αποφάσεων σε συστήματα swarm robotics. Επισημαίνεται ότι οι βιολογικά εμπνευσμένοι αλγόριθμοι (όπως ACO και PSO) δεν προσφέρουν μαθηματικές εγγυήσεις βέλτιστης σύγκλισης και είναι ευάλωτοι σε αστοχίες κλιμάκωσης και συσσώρευση σφαλμάτων σε πραγματικό κόσμο. Μέσω συνδυασμού θεωρητικών αναλύσεων (θεωρία πληροφορίας, No Free Lunch Theorem), πειραματικών αποδείξεων (GRASP Lab, ETH Zurich, SWARMORPH, Kilobot) και φιλοσοφικών διερευνήσεων, η εργασία καταδεικνύει ότι η απόλυτη αποκέντρωση δεν αποτελεί πανάκεια για τη δημιουργία γνήσιας συλλογικής νοημοσύνης, αλλά έχει σαφώς καθορισμένα όρια. Αντίθετα με τη δημοφιλή άποψη ότι τα swarms είναι κλιμακώσιμα και ανθεκτικά χωρίς όρια, η εργασία αποδεικνύει ότι η απόδοση πέφτει δραματικά με τη μεγέθυνση, η επικοινωνία θέτει ανυπέρβλητα όρια και τα σμήνη δεν έχουν πραγματική "κατανόηση" των ενεργειών τους. Συμπερασματικά, τα μελλοντικά αποτελεσματικά συστήματα θα πρέπει να είναι υβριδικά-ιεραρχικά ή ετερογενή, όχι απολύτως αποκεντρωμένα, αναγνωρίζοντας έτσι τα πραγματικά όρια της φύσης και της πληροφορίας.

top ⤣